Agnieszka Sompolska-Rzechuła
ARTYKUŁ

(Polski) PDF

STRESZCZENIE

W artykule przedstawiono analizę zgodności przeprowadzoną w celu określenia powiązań między zmiennymi określającymi zmiany jakości życia w ostatnich trzech latach a zmiennymi społeczno-demograficznymi (wiekiem, stanem cywilnym, liczbą dzieci, wykształceniem, miejscem zamieszkania oraz formą zatrudnienia). Ponadto podjęto próbę odpowiedzi na pytanie, czy analizowana zmienna zależy od stopnia satysfakcji z wybranych aspektów życia, takich jak: życie osobiste, życie zawodowe, życie towarzyskie oraz sytuacja finansowa. Analizę przeprowadzono na podstawie badań ankietowych wśród mieszkanek woj. zachodniopomorskiego. Okresem badawczym był przełom lat 2007 i 2008. Analiza zgodności pozwoliła zilustrować związek między wybranymi kategoriami zmiennych na wykresach trój- i dwuwymiarowych.

SŁOWA KLUCZOWE

jakość życia, poziom życia, warunki życia ludności

BIBLIOGRAFIA

Bąk I., Wawrzyniak K. (2009), Zastosowanie analizy korespondencji w badaniach związanych z motywami wyboru rodzajów wyjazdów turystycznych przez emerytów i rencistów w 2005 roku, „Taksonomia”, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu (w druku)

Gatnar E., Walesiak M. (2004), Metody statystycznej analizy wielowymiarowej w badaniach marketingowych, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, Wrocław

Kusterka J. (2003), Jakość życia w aspekcie wybranych wskaźników ekorozwoju, [w:] Jakość życia w perspektywie nauk humanistycznych, ekonomicznych i ekologii, red. J. Tomczyk-Tołkacz, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, Jelenia Góra

Stanimir A. (2002), Analiza korespondencji a modele log-liniowe, [w:] „Taksonomia”, nr 9, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, Wrocław

Stanimir A. (2003), Sposoby wykonania analizy korespondencji wielu zmiennych nominalnych. Różnice metodologiczne, [w:] „Taksonomia”, nr 10, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, Wrocław

Stanimir A. (2005), Analiza korespondencji jako narzędzie do badania zjawisk ekonomicznych, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, Wrocław

Do góry
© 2019-2022 Copyright by Główny Urząd Statystyczny, pewne prawa zastrzeżone. Licencja Creative Commons Uznanie autorstwa - Na tych samych warunkach 4.0 (CC BY-SA 4.0) Creative Commons — Attribution-ShareAlike 4.0 International — CC BY-SA 4.0